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Selezione di layer, variabili, anni e livello territoriale. Qui entreranno statistiche descrittive, ranking e distribuzioni.
Ambiente dedicato a statistiche descrittive, correlazioni, regressioni, analisi spaziale e simulazioni sui layer della dashboard.
Selezione di layer, variabili, anni e livello territoriale. Qui entreranno statistiche descrittive, ranking e distribuzioni.
Prima implementazione attiva: correlazione tra margine elettorale e indicatori socio-demografici, con p-value.
OLS, regressioni multiple, variabili dummy, fixed effects e modelli edonici per il mercato immobiliare.
Buffer TPL/metro, distanza da fermate, indicatori territoriali e scenari elettorali o immobiliari esplorativi.
Primo test operativo: relazione tra il margine Castelletti-Rolfi 2023 e gli indicatori disponibili sulla griglia della dashboard.
| Variabile | n celle | Correlazione | p-value | Evidenza |
|---|---|---|---|---|
| Nessuna analisi calcolata. | ||||
Nota: i p-value sono calcolati su dati spazializzati per cella e hanno valore esplorativo. Indicano evidenza statistica nel modello selezionato, non una relazione causale automatica.
Scegli due indicatori disponibili sulla griglia e calcola correlazione Pearson, p-value e numero di celle effettivamente utilizzate.
| Variabile A | Variabile B | n celle | Correlazione | p-value | Evidenza |
|---|---|---|---|---|---|
| Nessuna correlazione calcolata. | |||||
Nota: anche questa analisi è esplorativa. Un p-value basso indica associazione statistica tra due indicatori nel dataset della dashboard, non un rapporto causale dimostrato.
Risultati complessivi del Comune di Brescia per l’elezione del sindaco, con distribuzione spaziale nella dashboard sulle celle della griglia.
Fonte dati: risultati comunali per sezione, elaborazione su celle della dashboard.
Consultazione referendaria del 22–23 marzo 2026 sulla riforma costituzionale della giustizia. Trattandosi di referendum confermativo, non era previsto quorum.
Fonti: Ministero dell’Interno / Eligendo; risultati territoriali elaborati nella dashboard.
Risultati della Camera dei Deputati nel Comune di Brescia, con lettura per blocchi/coalizioni e liste principali.
Fonte dati: risultati elettorali sezionali, elaborazione su celle della dashboard.
La mappa rappresenta la popolazione residente stimata per ciascuna cella della griglia comune della dashboard (250 × 250 m).
Fonte: dati demografici utilizzati nel progetto Urban data explorer; elaborazione e spazializzazione su griglia della dashboard.
Risultati del Senato della Repubblica nel Comune di Brescia, con lettura per blocchi/coalizioni e liste principali.
Fonte dati: Comune di Brescia, risultati elezioni politiche 2018; elaborazione su celle della dashboard.